كيف تُوقع شركات الذكاء الاصطناعي في فخ تكاليف الاستدلال؟
تُنفق الشركات أشهراً في تحسين تكاليف التدريب، لكنها تكتشف متأخرةً أن الفاتورة الحقيقية تبدأ بعد الإطلاق. مشكلة التوازن بين التدريب والاستدلال تُعيد رسم قواعد بناء النماذج الكبيرة.
2 مقال
تُنفق الشركات أشهراً في تحسين تكاليف التدريب، لكنها تكتشف متأخرةً أن الفاتورة الحقيقية تبدأ بعد الإطلاق. مشكلة التوازن بين التدريب والاستدلال تُعيد رسم قواعد بناء النماذج الكبيرة.
أندريه كارباثي يطرح بنية جديدة لقواعد معرفة نماذج اللغة تتجاوز نهج RAG التقليدي، معتمداً على ملفات Markdown تُحدّثها النماذج نفسها باستمرار.